Fünf Bereiche. Ein Ziel: Prozesse automatisieren, Effizienz steigern, Kosten sparen, wettbewerbsfähiger werden.

Das sind unsere fünf Kompetenzbereiche. Agentic Automation, Impact AI Studio, Intelligent Data Platform, Enterprise Automation Plattformen und Data Analytics greifen ineinander oder stehen einzeln, je nach Bedarf. Jeder Bereich enthält bewährte Bausteine und Vorgehensweisen. Diese kombinieren wir für eure Anforderung, statt neu zu entwickeln oder Standardsoftware zu kaufen, die meist nur zu 70% passt und unnötige Funktionen mitbringt. So seid ihr schneller live und tragt weniger Risiko als bei einer Custom-Lösung.

01Agentic Automation

Prozesse, die sich selbst erledigen.

Autonome Agenten entscheiden und handeln entlang ganzer Prozessketten, mit Human-in-the-loop dort, wo Kontrolle zählt.

  • End-to-end statt Schritt: vom Posteingang bis zur Dunkelbuchung.
  • Auf Bestandssystemen: NAV, SAP & Co., auch ohne REST.
  • Nachvollziehbar: jeder Schritt protokolliert und prüfbar.
Passenden Case ansehen
agent-run · generisch
Ereignis trifft einmail · formular · systemtrigger
Agent entscheidetliest · prüft · wählt
RegelnFirmenwissen
Aktion ausführenschreiben · auslösen · benachrichtigen
Approvalhuman-in-the-loop · nur ausnahmen
Zielsystemerp · crm · fachapplikationhandeln
02Impact AI Studio

Massgeschneidert per Vibe Coding, fast immer mit KI drin.

Wir bauen Ihre massgeschneiderte Applikation per Vibe Coding, die fast immer auch eine KI-Komponente beinhaltet. Das Ergebnis: nicht-invasiv in Ihre Systemlandschaft und zu 100% auf Ihren Bedarf zugeschnitten, statt Standardsoftware, die passend gemacht werden muss.

  • Vibe Coding: Oberfläche und Logik entstehen iterativ, in Tagen statt Monaten.
  • Fast immer mit KI: RAG oder ein Agent auf Ihren Firmendaten macht die Anwendung intelligent.
  • Nicht-invasiv: ergänzt Ihre Systeme, statt sie zu ersetzen. 100% auf Ihren Fall zugeschnitten.
  • Composable App: aus wiederverwendbaren Bausteinen zusammengesetzt, passgenau wie Custom, live wie ein Produkt.
Vorgehen ansehen
studio · delivery
PrototypValidierungBetrieb
Genauigkeit96,4%
Halluzinationsrate0,8%
Ø Antwortzeit1,3s
RAGMCP-GatewayEval-SetMonitoring
03Intelligent Data Platform

Daten und Firmenwissen, für Agenten nutzbar gemacht.

Zwei Arten von Wissen, eine Basis: strukturierte Daten aus Ihren Systemen, synchronisiert per Konnektoren, APIs oder RPA auf Microsoft Fabric oder Snowflake. Und unstrukturiertes Firmenwissen aus Verträgen, Richtlinien und Handbüchern, per RAG durchsuchbar gemacht.

  • Konnektoren, APIs, RPA: Daten bleiben synchron, ganz ohne Migration.
  • Microsoft Fabric oder Snowflake: als Fundament Ihrer Datenplattform.
  • RAG Engineering: Dokumente werden zerlegt, indexiert und mit Quellenangabe abrufbar.
  • Eine Abfrageschicht: das MCP-Gateway als Tür für alle Agenten.
Datenarchitektur im Detail
outcome
VorherZahlen in vier Systemen, Wissen in SharePoint, Mails und Köpfen
NachherEine Basis: Daten und Dokumente, laufend aktuell
keine ERP-Migrationjede Antwort mit Quellenangabe belegbar
04Enterprise Automation Plattformen

Microsoft und UiPath, sauber ausgerollt.

Wir beraten zur Governance, führen die Plattformen ein und begleiten die Adaption im Unternehmen. Microsoft Copilot Studio und CoWork sowie die UiPath Platform, eingebettet in Ihre Richtlinien, nicht daneben.

  • M365 Copilot im Alltag: Use-Cases, Lizenzierung, Adoption.
  • Copilot Studio: eigene Agents mit Rollenkonzept und Zugriffs-Richtlinien.
  • Copilot CoWork: digitale Kollegen, die Aufgaben übernehmen und eskalieren.
  • UiPath Platform: Agents, Orchestrierung und Roboter in einer Enterprise-Umgebung.
  • Governance-Beratung: Richtlinien, Rollen und Datenschutz, bevor die erste Lizenz läuft.
  • Rollout und Adoption: Einführung, Schulung und Begleitung, bis die Plattform wirklich genutzt wird.
Automatisierungsarten im Detail
enterprise · plattformen
M365CopilotAdoptionGovernance
StudioCustom AgentsZugriffs-Richtlinien
CoWorkDigitale Kollegen
UiPathAgents + Roboter orchestriertBetrieb
05Data Analytics

Daten, die antworten, statt nur gespeichert zu werden.

Auf der gleichen Datenbasis bauen wir Dashboards, KPIs und Conversational Analytics. Fragen in natürlicher Sprache statt Pivot-Tabellen, Auffälligkeiten automatisch gemeldet statt monatlich gesucht.

  • Conversational Analytics: Fragen in natürlicher Sprache, Antwort direkt aus den Daten.
  • Live-Dashboards: Power BI / Fabric auf eurer bestehenden Datenbasis, keine Extra-Silos.
  • Anomalie- & Trend-Erkennung: Auffälligkeiten werden gemeldet, statt gesucht werden zu müssen.
Analytics-Beispiel ansehen
analytics · dashboard
Frage
„Wie hat sich die Durchlaufzeit im AP-Prozess diesen Monat entwickelt?“
Ø Durchlaufzeit2,1 Tage
Automatisierungsquote78%
Anomalien diesen Monat3
Power BIFabricConversational Analytics
Erstgespräch

Welche Komponenten sind für Ihren Prozess notwendig?

Nehmen Sie sich 30 Minuten Zeit. Wir schauen gemeinsam Ihren Prozess an und zeigen auf, wie die Architektur aussehen könnte.